Ce parcours vise à fournir les outils théoriques et pratiques pour l'analyse de données en utilisant un environnement de logiciels libres.
1. Rappels Statistiques et Concepts Fondamentaux :
· Statistiques descriptives et types de variables.
· Théories des probabilités.
· Inférence statistique (estimation, tests d'hypothèses).
· Introduction à la modélisation statistique.
2. Analyse de Données Multivariées :
· Analyse Factorielle : pour explorer la structure sous-jacente des données.
· Analyse des Correspondances : pour l'étude des tableaux de contingence.
· Classification Hiérarchique : pour le regroupement d'individus ou de variables.
· Méthode des K-means : pour le clustering non hiérarchique,
· Collecte de données depuis diverses sources (bases de données, fichiers CSV, Excel, APIs).
- Teacher: Samia Moussaoui